本报讯 近日，省科技厅（省人工智能产业链链长办公室）与省发展改革委联合印发《四川省低空智能重点产品培育工作方案》（以下简称《方案》）。该文件以“人工智能+低空飞行”双向赋能为核心，是四川落实国家低空经济战略的具象化举措。

政策锚点：

以量化目标绘就低空智能发展路线图

作为全国首个低空空域协同管理试点省份，四川在8年间积累了从空域开放到场景应用的完整实践经验，这为《方案》的科学制定提供了重要依据。基于此，《方案》明确了到2027年的核心发展目标，提出四项量化指标：力争打造不少于5个具有全国影响力的低空智能标杆产品、研发不少于5个强智能高敏捷的低空智能模型、形成不少于10个低空智能高质量数据集、在应急救援和商贸文旅等领域实现50个以上场景示范应用。

这些指标并非凭空设定，而是源于四川低空经济的深厚实践积淀。例如，德阳部分医院通过无人机实现跨区域样本高效转运，泸州市合江县借助低空智能装备破解农林物资运输难题。这些成熟的应用场景，不仅为《方案》目标设定提供了现实依据，更为政策落地明确了清晰方向。

六大任务：

构建“硬软协同”的产业升级支撑体系

为将上述目标转化为实际成果，《方案》构建起“硬件攻坚—模型研发—数据支撑—终端集成—成果转化—生态优化”的全链条培育体系，并据此部署提升基础硬件水平、加快构建智能模型体系、持续强化数据要素支撑、加快提升终端集成能力、大力推进创新成果转化、持续优化产品研发生态六大重点任务。

在基础硬件领域，《方案》确立“补短板与锻长板并举”策略，明确要集中攻关机载AI芯片等关键领域，同时巩固传感器、通信模组等既有优势，通过持续深化北斗定位等技术攻关，研发轻量化、低功耗的激光雷达与毫米波雷达等传感器融合集成套件。

数据要素的高效利用，是低空产品实现智能升级的重要支撑。对此，《方案》提出构建覆盖真高500米、300米、120米的多层次数据集集群，推动应急、交通、卫健等行业数据打破壁垒、互联互通。目前，“蜀道智巡”高速公路低空智能巡检系统已应用类似的数据融合模式，其通过融合路网数据与AI模型实现高效运维的实践，为《方案》数据体系建设提供了宝贵参考。

为加速技术成果落地，《方案》明确将建设低空智能适配验证测评中心，为AI芯片、智能终端提供从技术选型至产品验证的一站式服务；同时，推动行业龙头企业与高校科研机构组建创新联合体，通过协同创新破解单一主体的研发瓶颈。

保障加码：

政策组合拳激活市场主体活力

目标的实现离不开全要素保障，《方案》从资金、人才两大核心维度出台配套举措。在资金支持上，专门设立低空智能重大科技专项，鼓励省内外优势力量联合攻关，同时明确省级财政对重大科技成果转化项目给予专项补助，降低企业创新风险。在人才培育方面，则聚焦产业实际需求，推动省人工智能学院、无人机学院高质量建设，定向培养既掌握AI技术又熟悉飞行规则的复合型人才。

场景应用是政策价值的最终体现，针对“50个以上场景示范应用”的目标，《方案》将应急救援、商贸文旅、交通物流、城市治理列为重点领域。目前，四川多地已率先启动相关试点：应急管理领域运用无人机开展灾害现场探查，为救援决策提供实时数据支持；文旅领域则推出低空观光服务，有效拓展了消费新场景。

值得注意的是，《方案》的出台并非孤立举措，而是与2024年省政府办公厅印发的《关于促进低空经济发展的指导意见》形成紧密政策呼应，共同构建起“宏观指导+精准培育”的完整政策体系。其中，此前指导意见提出的通用机场建设、低空空域分类管理等内容，已为《方案》中的智能产品搭建起应用环境，两者将协同推动四川低空经济向智能化、高端化发展。（黄梅兰）