本报讯 将人脸识别技术与红外热像体温测试结合，既能识别人员身份又能准确掌握不同时间、地点人员的实时体温。日前，记者从省科技厅获悉，特殊环境机器人技术四川省重点实验室利用大数据信息助力阻断传染途径，并提升传播溯源调查手段，研究成果已在部分应用场所投入使用。

据了解，在研究过程中，该实验室克服了三个技术难题，最终成功投入生产实践。一是基于红外热像的高精度测温技术，西南科技大学校友企业成都普朗克科技有限公司和实验室张华教授的科研团队一道，在疫情期间紧密合作，成功突破了基于通用红外测温模组的高精度体温测量、稳定可靠识别戴口罩人脸、定制化数据库等三项技术。经成都市计量检定测试院检定，具备较强的抗环境干扰能力，能满足多数应用环境的需要。二是稳定可靠的人脸识别技术，利用戴口罩人脸的关键特征，实验室团队发挥在人脸识别技术方面的优势，通过优化非遮挡区域的特征向量集算子，实现了多类检测环境下，即使被测人戴了口罩，也能做到无障碍识别，稳定、可靠地识别人员身份。三是检测数据的汇集与有效监管，实验室应用了定制化开发平台与分层管控结合的研发思想，所研制的系统可针对不同用户，定制相应的检测数据管理模式，并应用边缘计算得到多种上层访问中可能需要的特征信息，解决了数据脱敏并可满足疫情管控的需要。

目前，实验室研发团队正与制造团队通力合作，推进元器件组装和产品质检等工作的有序进行，分秒必争地满足疫情防控一线的需要。截至3月6日，应用该项红外测温算法的体温筛查设备已在全国9个省的医院、机关单位、学校、工厂、园区、小区、营业厅等公共场所进行推广，极大地提升了在复工潮、返程潮和开学季中的体温筛查效率。（本报记者 马静璠）