本报讯 为激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用，促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展，近日，国家发展改革委、国家数据局、教育部等五部门联合印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（以下简称《意见》）。

《意见》从“以国家战略为牵引，健全数据要素学科专业；以产业发展为导向，推进数据行业职业教育；以有组织科研为支撑，繁荣数据领域学术研究；以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同”4方面，部署了优化学科专业设置、支持分层分类建设、建强核心教学要素、打造产教融合生态、推动教育教学改革、丰富课程教材资源、加强科研组织建设、加快主攻方向研究、夯实科学数据基础、建设典型应用场景、创新协同培养模式、打造科技创新平台12项任务，其中对高水平职业院校开展相关工作作出了具体指导。

在优化学科专业设置方面，支持职业院校根据产业发展需要，及时动态调整数据相关专业，研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规等贴近市场需求的相关专业。

在打造产教融合生态方面，建立健全政府统筹、行业指导、企业参与的数据行业职业教育体制机制，研究组建全国数据职业教育教学指导委员会，支持龙头企业和高水平高等学校、职业院校牵头，组建行业组织、学校、科研机构、上下游企业等共同参与的数据行业跨区域产教融合共同体。

在推动教育教学改革方面，鼓励数据企业参与职业院校教育教学，共同开展学生培养、技术研发、产品创新、成果转化，共建“校中厂”“厂中校”实训基地；加快数据行业“双师型”“工学一体化”教师队伍建设，落实教师企业实践规定，推动企业导师到职业院校从教，支持高水平职业院校和龙头企业共建教师培训基地；加强数据行业人才需求分析预测，实施数据相关专业就业跟踪计划；鼓励职业院校学生设计数据要素开发利用相关项目，参加世界职业院校技能大赛等相关赛事。

在丰富课程教材资源方面，支持数据企业、行业协会商会与职业院校共同建设一批基于真实应用场景的数字课程，开发一批满足实操需求的工作手册式教材，形成一批可复制可推广的项目教学案例；支持职业院校建设数据相关专业教学资源库，探索建立数据相关专业教学资源库全域共享机制，逐步实现全覆盖；建立“赛课联动”机制，推动竞赛成果转化为教学资源；鼓励各类专业增设数据课程内容，助力传统行业智改数转网联。（本报记者 董沙沙）